Que signifie?
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Supervised learning algorithms are trained using labeled examples, such as année input where the desired output is known. Connaissance example, a piece of equipment could have data repère labeled either “F” (failed) or “R” (runs). The learning algorithm receives a au-dessus of inputs along with the corresponding décent outputs, and the algorithm learns by comparing its actual output with correct outputs to find errors.
Seres humanos podem, normalmente, criar um ou bien dois modelos bons por semana; machine learning pode criar milhares en même temps que modelos por semana.
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